Płatki śniegu jako fraktale – matematyczne piękno zimy

Płatki śniegu jako fraktale – matematyczne piękno zimy

 

Czy w jednym, ulotnym płatku śniegu można zobaczyć współdziałanie fizyki, matematyki, geometrii fraktalnej i… odrobiny chaosu? Tak. Każda śnieżynka to miniaturowe dzieło natury, w którym sześciokątna symetria spotyka się z fraktalną złożonością.

Prawdziwy płatek śniegu: sześciokrotna symetria i rozgałęzienia o charakterze fraktalnym.

1. Sześć ramion – skąd ta symetria?

Każdy płatek śniegu zaczyna swoją historię w chmurze, gdy para wodna zamarza na drobince pyłu. Woda krystalizuje w odmianę lodu nazywaną Ice Ih, która ma strukturę heksagonalną. Oznacza to, że cząsteczki H2O układają się w powtarzający się wzór sześciokątny.

Z tego powodu niemal wszystkie śnieżynki mają sześć ramion. Symetria ta wynika nie z „kaprysu natury”, lecz z bardzo konkretnych właściwości wiązań wodorowych oraz minimalizacji energii w sieci krystalicznej.

Dla ucznia
Jeśli rysujesz śnieżynkę na kartce, zacznij od sześciokąta foremnego lub sześciu promieni co 60°. To dobry punkt wyjścia, aby zrozumieć, jak wygląda naturalny płatek śniegu.

2. Czym są fraktale i co mają wspólnego ze śnieżynką?

Fraktal to obiekt, który:

  • ma bardzo skomplikowany, „poszarpany” kształt,
  • w pewnym sensie powtarza swój wzór w różnych skalach (samopodobieństwo),
  • powstaje przez wielokrotne powtarzanie prostej reguły (iterację),
  • ma często wymiar niecałkowity (np. między 1 a 2).

Płatki śniegu doskonale wpisują się w ten opis. Gdy przyjrzymy się ich brzegom pod mikroskopem, zobaczymy rozgałęzienia, które przypominają siebie same w pomniejszeniu. To właśnie fraktalność – struktura złożona, ale zbudowana z powtarzających się motywów.

Dla pasjonata matematyki
Pomiary rzeczywistych płatków śniegu metodą box-counting wskazują, że ich wymiar fraktalny mieści się typowo w przedziale D ≈ 1,3 – 1,8 . Oznacza to, że są „bardziej złożone” niż linia (D = 1), lecz nie wypełniają całej powierzchni jak figura o wymiarze D = 2.

3. Jak rośnie płatek śniegu? Iteracja w naturze

Wzrost śnieżynki jest procesem iteracyjnym. Płatek spadając przez chmurę, przechodzi przez warstwy powietrza o różnej temperaturze i wilgotności. Na jego brzegach zamarzają kolejne cząsteczki wody. Najszybciej przyrastają miejsca najbardziej wysunięte – tam, gdzie strumień pary wodnej jest największy.

W efekcie powstają drobne wypustki. Na nich z kolei wykształcają się kolejne, jeszcze mniejsze gałązki. Reguła jest prosta, ale powtarzana wiele razy prowadzi do zaskakująco złożonej struktury, typowej dla fraktali.

Dla nauczyciela
Ten mechanizm jest świetnym punktem wyjścia do rozmowy o iteracji, algorytmach i „rosnących” konstrukcjach geometrycznych. Można go porównać z tworzeniem trójkąta Sierpińskiego czy zbioru Cantora.

4. Śnieżynka Kocha – matematyczny kuzyn płatka śniegu

Aby lepiej zrozumieć fraktalny charakter śniegu, matematycy często sięgają po klasyczny model – śnieżynkę Kocha. Powstaje ona przez proste, powtarzalne przekształcenie:

  1. Zaczynamy od trójkąta równobocznego.
  2. Każdy bok dzielimy na trzy równe części.
  3. Środkową część zastępujemy „daszkiem” – małym trójkątem.
  4. Całą procedurę powtarzamy dla każdej nowej krawędzi.
Śnieżynka Kocha – idealny fraktal, który pokazuje ideę samopodobieństwa i iteracyjnego wzrostu.

W rezultacie otrzymujemy figurę o nieskończenie długim obwodzie, ale skończonym polu. Jej wymiar fraktalny wynosi D = ln(4) / ln(3) ≈ 1,2619 .

Prawdziwe płatki śniegu nie są idealnymi śnieżynkami Kocha, ale idea jest ta sama: prosta reguła, wielokrotnie powtarzana, prowadzi do niezwykle bogatej, samopodobnej struktury.

5. Modele fizyczne – co na to nauka?

Szczegółowe badania prowadzone m.in. przez Kennetha Libbrechta pokazują, że wzrost śnieżynek można opisać za pomocą zaawansowanych modeli fizycznych. Najważniejsze z nich to:

5.1. DLA – Diffusion-Limited Aggregation

W modelu Diffusion-Limited Aggregation (DLA) cząsteczki poruszają się losowo, a gdy dotkną rosnącej struktury, „przyklejają się” do niej. Tworzy to rozgałęzione, drzewiaste formy, bardzo przypominające ramiona płatków śniegu.

5.2. Modele pola fazowego i metody siatkowe

Modele pola fazowego oraz obliczenia oparte na metodzie Lattice Boltzmann pozwalają symulować wzrost kryształów z uwzględnieniem transportu ciepła i masy. Generowane w ten sposób trójwymiarowe śnieżynki są zadziwiająco podobne do tych fotografowanych w naturze.

„Forma płatka śniegu jest zapisem historii jego lotu przez chmurę” – tak można w skrócie podsumować wnioski z badań nad krystalizacją śniegu.

6. Dlaczego nie ma dwóch identycznych płatków śniegu?

Popularne powiedzenie o niepowtarzalności każdego płatka ma solidne podstawy. Wzrost śnieżynki jest procesem niezwykle wrażliwym na warunki początkowe:

  • płatek przechodzi przez różne warstwy atmosfery,
  • temperatura i wilgotność zmieniają się co ułamek sekundy,
  • niewielkie fluktuacje mogą wzmocnić się przy kolejnych rozgałęzieniach.

To klasyczny przykład deterministycznego chaosu: drobna różnica na początku prowadzi do ogromnej różnorodności kształtów. Nawet jeśli dwa płatki zaczną rosnąć podobnie, ich dalszy los w atmosferze bardzo szybko się rozjedzie.

7. Płatki śniegu jako temat lekcji matematyki

Śnieżynki to wdzięczny temat dla nauczycieli i uczniów. Łączą:

  • symetrię i geometrię (sześciokąty, kąty 60°),
  • fraktale i pojęcie samopodobieństwa,
  • proste konstrukcje iteracyjne (jak śnieżynka Kocha),
  • fizykę: temperaturę, wilgotność, krystalizację.
Pomysł na aktywność
Uczniowie mogą:
  • skonstruować śnieżynkę Kocha na kartce lub w GeoGebrze,
  • narysować własny „fraktalny” płatek śniegu z zachowaniem symetrii 6-krotnej,
  • porównać rysunki z fotografiami prawdziwych płatków (np. z prac Libbrechta),
  • spróbować oszacować wymiar fraktalny prostych rysunków metodą box-counting.

8. Matematyczne dzieło natury

Płatki śniegu są zadziwiającym połączeniem porządku i chaosu. Z jednej strony narzucona jest ścisła, sześciokrotna symetria wynikająca z budowy cząsteczki wody i krystalografii lodu. Z drugiej – proces wzrostu jest wrażliwy na minimalne zaburzenia, co prowadzi do nieskończonej różnorodności form.

W jednym, delikatnym płatku śniegu spotykają się:

  • geometria i fraktale,
  • fizyka fazy stałej,
  • procesy losowe i chaos deterministyczny,
  • oraz estetyka, którą z łatwością dostrzega ludzkie oko.

Patrząc na śnieżynkę, patrzymy tak naprawdę na zapis pewnego algorytmu natury. I być może właśnie dlatego płatki śniegu tak silnie przemawiają do wyobraźni: są dowodem, że matematyka naprawdę zapisuje kształty świata.

Bibliografia

  1. Libbrecht, K. G. The Snowflake: Winter’s Secret Beauty. Voyageur Press, 2005.
  2. Libbrecht, K. G. Ken Libbrecht’s Field Guide to Snowflakes. Voyageur Press, 2016.
  3. Libbrecht, K. G. „The physics of snow crystals”, Reports on Progress in Physics, 68(4), 2005.
  4. Gravner, J., Griffeath, D. „Modeling snow crystal growth: A three-dimensional model with branching”, Physical Review E, 79, 2009.
  5. Mandelbrot, B. B. The Fractal Geometry of Nature. W. H. Freeman, 1982.
  6. Ball, P. The Self-Made Tapestry: Pattern Formation in Nature. Oxford University Press, 1998.
  7. Nakaya, U. Snow Crystals: Natural and Artificial. Harvard University Press, 1954.

Related Articles

logo 2022 joomla footer

© 2022 Tomasz Grębski MATEMATYKA